发布会现场，两台风云A8L正面碰撞，两车虽然出现一定的车损，但整体结构完整，乘员舱安然无恙，顺利通过测试。
出品｜虎嗅科技组作家｜余杨
裁剪｜苗正卿
头图｜视觉中国
学生交完期末答卷，打工东谈主写完年终讲究，各自奔赴跨年现场，一年又夙昔了。
这一年，AI调动了许多行业的生态，从业者的现象，尤其是在实践创作限制。天下开了浩大的AI“夸夸群”，热爱AI“伟力”的案牍险些成为互联网信息欺凌的一部分。
12月初，各家大模子接踵推出“数学版”，随后的测评中，数学和物理才智也成了大模子基准性能测试的“必考题”。
但在东谈主文社科限制，似乎石子打在浪花上，片时磨灭。新名流用AI写新闻，怕写出假新闻；东谈主文东谈主用AI写论文，车轱辘话话来话去，几经折腾，还得我方下笔。
今天，聚焦AI的短板，从加快学习这个维度，望望各家AI有哪些“拿手菜”，给各家大模子作念个“AI画像”。
具体想路如下：
让AI帮我读一份东谈主文社科学术论文，望望各家的解读折柳有什么性情。
具体的操作是，上传一篇pdf体式的论文附件，输入prompt：帮我解读一下这篇文档。
参与测评的玩家则有：Kimi、豆包、Deepseek、ChatGPT、智谱清言。
Kimi
最初是Kimi，文档附件是题为《短视频创作中的传统文化对神话播——以李子柒为例》的论文，字数约6000。输入“帮我解读一下这篇文档”。
当我上传完文档后，Kimi先解析了几秒钟，发出prompt29秒后，Kimi给我讲究了如下实践。
kimi的阐释框架和论文框架一致，凭证段落实践进行了讲究，大体上逻辑明晰，阳春白雪，关于文档中的敏锐词则自动消散，临了还对论文作念了短评。
豆包
豆包通常资历了解析体式，但解析的同期，我详细到，豆包识别出了0.9万字。而在word里，算上参考文献，也才6862字。
发送prompt后，通常的体式，豆包只花了20秒。具体实践如下：
与kimi比较，豆包在框架的基础上作念了纵深的鼓吹，序文部分的布景与景色空洞愈加具体；二级标题下的具体例证也赢得了呈现，可以视作原论文的微缩版；与时政关系的实践有所消散但也保留了简短面庞，全体更为详实。不外，豆包并莫得对这篇论文作出评价。
而当我意外中把鼠标放在pdf页面上时，出现了如下图所示的功能指引。
豆包支撑对文档局部实践进行AI搜索、讲授、翻译和“问问豆包”。
试想一下，也即是说，第一，若是文档是外文，可以在阅读中让豆包翻译成浏览器系统言语，至极于在AI用具里加了一个buff；第二，若是文档里有很难读懂的段落，概况也可以顺利让豆包翻译成“东谈主话”。
DeepSeek
日前大热的DeepSeek，让我吃了闭门羹。无论是换成word体式仍是文本，DeepSeek皆拒却使命。
ChatGPT
ChatGPT似乎不支撑pdf体式的文献，我上传后分解让我顺利提供文档实践。换成word体式亦然如斯。
为了测评的胜利进行，我复制了文本给ChatGPT，23秒之后，我赢得了以下实践：
可以看到，ChatGPT并不按常理出牌，它像kimi一样前因后果，呈现出带有“主体性”立场的讲解言语，在论文的第3部分，相配机灵地把论文框架里“结构化的实践传播”解读为粗俗性的“视频实践分析”，对框架进行了“解读”。第4部分的“对神话播的风险与挑战”亦然智能解读出来、并非原文框架的实践。
让ChatGPT读中语，彩娱乐登陆网址可能如实为难了点，在对话框的最底下，它也憨厚写到“ChatGPT也可能会犯错。请核查伏击信息。”。
但从效果看，ChatGPT也解读得可以，还添加了一些创造，比如“慢工出细活”的传统好意思学，即是论文原文中莫得的实践。
智谱清言
再望望智谱清言，23秒钟后，我赢得了以下回复。
智谱清言的讲究前因后果，中枢实践包括主要不雅点、著作结构、著作价值几个部分。总体而言，智谱清言愈加像一篇“解读”，而不是著作实践的照搬照抄。
事实上，在组织prompt言语时，我也如实有筹商到这少许，因而选用了“解读”，而不是“讲究”。
此外，在每一句话的末尾，智谱清言皆加了尾注，点击凝视，会跳转到论文中的具体段落，即：“我从那处得出的论断”。主打一个有凭有据。
若是文档实践再长一些，这个功能可能会提供更多的便利，推崇更大的价值。
关联词，这种跳离惯例论文框架的革新性“解读”神志所产生的实践是不是经得起推敲，亦然值得筹商的问题。
另外，智谱清言也具有“AI对照”的功能，点开后，支撑援用、改写、讲授、讲究和翻译。
讲究
Kimi在处罚《短视频创作中的传统文化对神话播——以李子柒为例》这篇论文时，能够快速解析文档并给出讲究，实践任性，前因后果，能够收拢文档的中枢重心。
豆包在字数统计上可能存在弱点，但其讲究实践更为详备、丰富、具体，具备对文档局部实践进行AI搜索、讲授、翻译和“问问豆包”的功能，这为用户提供了稀奇的便利。
DeepSeek对敏锐词可能过于“敏锐”，不一定能平时使命。
ChatGPT不支撑顺利处罚PDF文献，需要用户提供文档实践。在处罚中语实践时，也能够给出可以的解读，况兼添加了一些创造性的实践，尽管有些实践并非原文悉数。
智谱清言在解读论文时，提供了访佛“解读”的回复，而不单是是实践的复制粘贴。回复中，每句话皆附有尾注，可以顺利跳转到论文的具体段落，这少许关于需要准确援用的用户来说相配灵验。同期，智谱还具备“AI对照”功能，支撑援用、改写、讲授、讲究和翻译，异日可期。
从技术老本上看，各家大模子耗时收支不大。
从使用体式上看，皆要资历上传文档-解析文档-输入prompt-恭候解读-核查信息的流程，豆包和智谱清言还支撑对文档实践的缜密化操作。
就AI画像来看，Kimi更像一个“理工东谈主”，他擅长数学和推理，对中语没那么驻守，但胜在任性机灵。豆包有着较为完善的AI用具集成生态，灵动的鸿沟和坚决的系统力。而智谱清言对中语有着精确的言语领路才智，也相配相宜“援手写稿”。
这也辅导，各家大模子支撑的文献体式不同，功能板块也有相反，擅长的限制也不同。在选择AI用具时，凭证我方的具体需求，来选择最合适的AI模子。
或有舛错，但绰绰有余。因为更伏击的是，“一目十行”不再是少部分天才的特权，AI将通达魔盒的钥匙，递到了普通东谈主手里。
若是你有不雅点、见地或想看的测评，宽宥和我相通。若是你可爱这期实践，别忘了一键三连，因为这亦然我探索更新的能源，咱们下期相逢～。