COSMO（Common Sense Knowledge Generation and Serving Model）是亚马逊用于优化搜索和保举系统的一种核默算法彩娱乐招商加盟，其旨趣是基于大界限的机器学习模子，采集用户步履数据、实践脾气和环境变量，提供个性化的搜索效能和保举列表，也即是采集知识知识和东谈主工智能时代，强化搜索效能的关系性和场景化，大概斡旋用户的实在意图。举例，咱们在搜索妊妇鞋的时辰，COSMO算法就会采集咱们搜索的这个要害词以及妊妇穿的鞋要夺目防滑这个知识，给咱们保举一些防滑的妊妇鞋。
这种算法除了大概提高搜索效能的精确性，确保用户赢得更好的购物体验，还不错作念到猜你可爱，让你一站式购物。举例：若是用户A和用户B王人购买了某一类商品，算法会保举B购买A购买过但B尚未构兵的商品。一般在亚马逊的“购买此商品的主顾也购买”或“猜你可爱”模块中使用。还有若是你买过鱼竿，亚马逊可能也会给你保举其他跟垂钓关系的家具。
A9算法依旧是存在的，仅仅A9算法的中枢方针是优化搜索名次，COSMO算法的中枢方针是提供个性化保举，提高客户体验感，是以咱们当今在优化listing的时辰不仅要推敲到名次问题，也要迎合COSMO算法。以下是两种算法的侧重心，群众不错参考一下：
那么COSMO如何更精确地判断客户的购物需求呢？除了要害词搜索和客户购物信息等信息之外，还不错采集了AI购物助手Rufus，通烦闷答的神色了解客户购物意图，收尾精确化保举，同期解答客户疑虑，提高改造。在咱们输入要害词的时辰，Rufus就依然运行在给咱们保举一些咱们可能会暖热的问题了。举例：咱们在搜索Yoga的时辰，Rufus会保举一些对于瑜伽的问题，可能包括瑜伽垫，瑜伽裤或者其他和瑜伽关系的问题，若是是咱们感有趣有趣的就不错平直点击参预和购物助手Rufus的聊天，然而若是我搜索的是Yoga Mat，Rufus就会保举和瑜伽垫关系的问题。是以咱们在用要害词搜索家具的时辰，不错尽可能输入精确的要害词，这么就不错看到客户对于这个家具的哪些方面相比暖热，Rufus又是如何样来回报客户的这些问题的，咱们就不错从Rufus的回报中找到咱们写案牍时辰的侧重心。
那咱们先了解一下Rufus的职责旨趣，然后咱们再愚弄这个器具为咱们优化listing。Rufus 是一种由亚马逊开导的智能购物助手，目的是在个性化保举，提高用户购物体验。它愚弄当然言语处理（NLP）、深度学习和知识图谱时代，匡助用户斡旋、相比和收受最允洽其需求的商品。Rufus握取数据的范围也特别世俗，主要包括以下几个方面：
1.亚马逊商品数据：这部分的权重占比是最大的，是Rufus保举和生成问题谜底的主要开端，其中包含的家具详实信息有标题，五点，长描摹，A+，图片，各式参数和属性等等。
2.用户指摘数据：高评分且评价数目多的商品被视为更可靠的收受彩娱乐招商加盟，优先保举。然而Rufus也贯通过和不同需求客户的聊天，保举那些在特定需求下推崇更好的家具，闲逸客户个性化需求，提高客户体验感。
3.QA（案牍）：通过蹧跶者之间或者蹧跶者和卖家之间的问答，匡助Rufus了解客户对特定家具的常见疑问并给出讲明注解，破除客户购买时辰的疑虑，提高改造。
4.用户步履和偏好数据：通过用户的搜索要害词和频率，匡助斡旋面前购物意图和偏好，彩娱乐注册CLY588.VIP基于用户步履，掂量用户对特定功能，品牌和价钱区间的偏好等。
5.及时高下文数据：Rufus 握取与用户及时情境关系的数据，动态更动保举计谋，举例节沐日或季节性需求（如“圣诞节礼物”或“夏日户外装备”）。
针对Rufus的职责旨趣和数据的主要开端，咱们就不错参考这些来优化listing。主要有以下几个优化认识。
1.详实先容我方家具的卖点和上风：Rufus手脚一个AI器具，更多的是从案牍中获取家具信息，是以咱们需要详实的案牍让Rufus大概高效精确地获取家具信息，提高家具被保举的概率。举例你不知谈应该更好的向客户先容瑜伽毛巾，不知谈瑜伽毛巾的哪些特色是客户最暖热的，你就不错通过Rufus策动它“What are the key features to look for in a yoga mat towel?”,Rufus就会给出具体的要害特色，包括吸水性，握地力，尺寸，快干，苟简，耐用，环保等，若是咱们的家具也具备这些脾气，就不错主要围绕这几个点来写案牍，或者不错将Rufus纪念出来的案牍，用CHATGPT等其他AI器具再行描摹，然而需要夺目的是，一些中枢的要害词最佳如故要按照Rufus提供的或者是咱们我方作念的一些要害词调研表调研到的要害词为主，因为这些才是客户风气性的用词，和客户的搜索有更强的关系性。
虽然，Rufus也会笔据咱们的问题或者特定家具一些常见的问题来给咱们保举一些问题，咱们也不错通过策动这些问题来获取其他咱们念念要获取的信息。
2.尽可能完善家具信息和参数：包括颜料，材质这些等等，匡助Rufus了解咱们的家具并把咱们的家具保举给一些有特定需求的东谈主群，比如这个客户需要的紫色的瑜伽垫，若是咱们的家具信息或者案牍中莫得Purple，Rufus就很难识别出咱们的家具是妥当客户需求的。
3.布局QA：Rufus和QA在并吞个位置展示，Rufus的一部分数据来自于QA，是以咱们不错适当在QA内部布局客户相比暖热的问题并给出大概搞定客户疑虑，提高改造的回报。
或者不错收受作念高等A+中的QA模块，既不错让Rufus握取到家具信息，也不错用一个相比直不雅的神色展示在客户面前。
4.优化精确长尾要害词：笔据COSMO和Rufus的运作旨趣，亚马逊的保举越来越场景化，个性化，是以咱们在布局要害词的时辰不错适当布局一些带有场景或者是特色的一些长尾要害词，让Rufus握取愈加准备的信息，获取愈加精确的流量，比如咱们是作念通达鞋家具的，若是咱们的应用场景多用于登山，那么在布局要害词的时辰，就不错布局登山通达鞋。
报道称规模较大的两家公司将率先展开商谈，建立全球第三大汽车联盟的框架。三菱汽车则将弄清以何种方式进入持股公司等条件。三家公司的社长12月23日将向日本经济产业省和国土交通省汇报，然后召开记者会正式发布消息。
5.参加秒杀：咱们不错适当参加一些秒杀行径，会有一部分客户会问Rufus哪些商品正在作念促销，若是咱们正在作念行径，也会增多咱们被Rufus保举给客户的概率。
6.假造系结：不错将主推家具和互补家具或者配件家具作念假造系结，增多免费的关联流量。
7.针对保举逻辑进行告白组投放：修复主推要害词：收受流量大、关系性高的中枢词。补充长尾要害词：掩饰具体场景需求（如“户外拍摄专用麦克风”）彩娱乐招商加盟，COSMO和Rufus 留意关联保举，是以不错针对主推商品的补充配件（如无线麦克风的防风罩或充电盒）投放告白，增多关联销量。若是咱们作念的是是季节性或者节日性商品，不错笔据季节性需求（如节沐日购物）更动告白计谋和要害词投放。